Главная GPU-Серверы

Сервера для ИИ (GPU)

Полнофункциональная инфраструктура для обучения моделей, рендеринга и распределенных вычислений. Развертывание за 5-10 минут, поддержка 24/7, быстрые NVMe и готовая ML-среда.

Выберите конфигурацию

Три готовых конфигурации под разные сценарии и бюджеты.

Начальный уровень

Tesla P4 8GB

3 990 ₽/мес
  • vCPU:8 ядер
  • RAM:32 ГБ DDR4
  • Хранилище:500 ГБ NVMe
  • Память GPU:8 ГБ GDDR5
  • TFLOPS:5.5

Идеально для:

  • Обучение моделей
  • Inference (предсказания)
  • Фине-тюнинг малых моделей
  • Экспериментирование с ML
★ Самый популярный

Tesla T4 16GB

Лучший выбор цена/производительность

7 990 ₽/мес
  • vCPU:8 ядер
  • RAM:32 ГБ DDR4
  • Хранилище:500 ГБ NVMe
  • Память GPU:16 ГБ GDDR6
  • TFLOPS:8.1

Идеально для:

  • Production ML сервисы
  • Обучение моделей среднего размера
  • Fine-tuning LLM (BERT, RoBERTa)
  • Data processing и batch inference
Профессиональный

Tesla V100 32GB

14 990 ₽/мес
  • vCPU:16 ядер
  • RAM:64 ГБ DDR4
  • Хранилище:1000 ГБ NVMe
  • Память GPU:32 ГБ HBM2
  • TFLOPS:14

Идеально для:

  • Обучение больших моделей
  • Production inference с высокой нагрузкой
  • Deep learning research
  • Computer vision и видеоаналитика

Подробное сравнение GPU

ПараметрTesla P4Tesla T4 ★Tesla V100
Цена/мес3 990 ₽7 990 ₽14 990 ₽
Память GPU8 ГБ16 ГБ32 ГБ
TFLOPS (FP32)5.58.114
vCPU8816
RAM32 ГБ32 ГБ64 ГБ
NVMe Хранилище500 ГБ500 ГБ1000 ГБ
Пропускная способность192 ГБ/с320 ГБ/с900 ГБ/с
Тип памяти GPUGDDR5GDDR6HBM2 (быстрая)
TDP75W70W250W

Примеры использования

📚

Fine-tuning LLaMA 7B

Рекомендуемо: GPU-T4

Время обучения: ~4 часа
Датасет: 10k примеров
Стоимость: 1 330 ₽

Смотреть гайд
📊

Data Science & Research

Рекомендуемо: GPU-P4/T4

Jupyter Notebooks
Pandas, NumPy, Scikit-learn
Быстрый прототипинг

Смотреть примеры

Рассчитайте стоимость

1 месяц
Стоимость в месяц:7 990 ₽
Скидка:-0 ₽
Итого:7 990 ₽
Экономия: 0 ₽
Заказать GPU

Бесплатный trial 2 дня. Отмена в любой момент.

Часто задаваемые вопросы

P4 — для экспериментов и малых моделей; T4 — оптимум для большинства ML-задач; V100 — для тяжелых вычислений и research. Если сомневаетесь, начните с T4.

Да, серверы подготовлены к работе: CUDA Toolkit 12.x, cuDNN, PyTorch, TensorFlow 2.x, Jupyter Notebook и Python 3.10+.

Да, доступны multi-GPU конфигурации по запросу: 2x T4, 4x P4 и кастомные варианты под задачу.

Гарантия 99.9% uptime, регулярные бэкапы и техподдержка 24/7.

Выберите тариф, нажмите "Заказать GPU", подтвердите заказ и получите сервер за 5-10 минут. Доступен trial 2 дня.

Готовы к расширению?

Начните с бесплатного trial 2 дня. Поможем подобрать конфигурацию под ваш стек и нагрузку.

📧 info@webstartechnology.ru

💬 Telegram: @flint911

📞 +7 (978) 757-0-999

Почему стоит выбрать нас?

20 лет опыта

Работаем на рынке VPS/VPS хостинга с 2002 года, непрерывно растём и развиваемся

Круглосуточная поддержка

Отвечаем на ваши обращения круглосуточно и без выходных, даже в праздники