Главная GPU-Серверы

Аренда GPU-серверов для инференса и обучения ИИ-моделей

Инференс LLM в 4-бит квантовании, рендеринг и обучение моделей. Запуск за 5-10 минут, поддержка 24/7, быстрые NVMe. Цены в 2-4 раза ниже облачных гигантов — без потери качества.

Выбрать конфигурацию Сравнить GPU Посмотреть FAQ

Выберите конфигурацию

Три готовых конфигурации под инференс, production и обучение.

Бюджетный инференс LLM

Tesla P4 8GB

6 990 ₽/мес
  • vCPU:4 ядра
  • RAM:16 ГБ DDR4
  • Хранилище:50 ГБ NVMe
  • Память GPU:8 ГБ GDDR5
  • FP32 / FP16:5.5 / 11 TFLOPS

Подходит для:

  • Инференс LLM до 9B параметров в 4-бит квантовании (LLaMA, Mistral, Qwen 7B)
  • Контекст до 128K токенов (с PagedAttention / vLLM)
  • Whisper Large v3 — транскрибация аудио
  • Stable Diffusion / SDXL — генерация изображений
  • Рендеринг и транскодирование видео
  • YOLO, CLIP, SAM — компьютерное зрение

НЕ подходит для:

  • Обучения и fine-tuning моделей (недостаточно VRAM)
  • FP16-инференса моделей >7B параметров

≈ 25-35 токенов/сек на LLaMA 7B (4-bit, llama.cpp/vLLM)

Заказать GPU-P4 💬 Вопрос в Telegram Подробнее
★ Самый популярный

Tesla T4 16GB

Оптимум для production-инференса

13 990 ₽/мес
  • vCPU:8 ядер
  • RAM:32 ГБ DDR4
  • Хранилище:120 ГБ NVMe
  • Память GPU:16 ГБ GDDR6
  • FP32 / FP16:8.1 / 65 TFLOPS

Подходит для:

  • Production-инференс LLM до 20B параметров в 4-бит (Qwen 14B, Yi-14B, Mixtral 8x7B)
  • FP16/INT8 инференс 7B-моделей с батчингом (Tensor Cores, 65 TFLOPS FP16)
  • Инференс Stable Diffusion XL, Whisper, эмбеддинг-моделей
  • Мелкий fine-tuning (LoRA) моделей до 3B параметров
  • Batch inference и обработка данных

Ограничения:

  • Полноценное обучение требует 32+ ГБ VRAM — смотри тариф V100
80% клиентов выбирают этот
Заказать GPU-T4 💬 Вопрос в Telegram Подробнее
Обучение и тяжёлый инференс

Tesla V100 32GB

37 990 ₽/мес
  • vCPU:16 ядер
  • RAM:64 ГБ DDR4
  • Хранилище:300 ГБ NVMe
  • Память GPU:32 ГБ HBM2
  • FP32 / FP16:14 / 125 TFLOPS

Подходит для:

  • Fine-tuning LLM: full — до 7B, LoRA/QLoRA — до 13-30B параметров
  • Обучение CV-моделей любого размера (YOLO, SegFormer, ViT-L)
  • Обучение Stable Diffusion (LoRA, DreamBooth, ControlNet)
  • Инференс LLM до 40B в 4-бит / 13B в FP16
  • 900 ГБ/с HBM2 — быстрая работа с длинным контекстом
  • Deep Learning research и эксперименты
Рекомендуем для обучения моделей
Заказать GPU-V100 💬 Вопрос в Telegram Подробнее

Какой GPU под вашу задачу?

ЗадачаТариф
Чат-бот на 7B-9B модели (4-bit)P4 8GB
Инференс 13B-20B, SDXL, WhisperT4 16GB
Инференс 30B-40B (4-bit)V100 32GB
LoRA fine-tuning до 3BT4 16GB
Обучение / QLoRA до 30BV100 32GB
Рендеринг, транскодингP4 8GB

4-бит квантование (GPTQ, AWQ, GGUF, bitsandbytes) уменьшает вес модели в 4-8 раз: LLaMA 7B занимает ~3.5-4 ГБ вместо 14 ГБ.

Подробное сравнение GPU

ПараметрTesla P4Tesla T4 ★Tesla V100
Цена/мес6 990 ₽13 990 ₽37 990 ₽
Память GPU8 ГБ16 ГБ32 ГБ
FP32 / FP165.5 / 11 TFLOPS8.1 / 65 TFLOPS14 / 125 TFLOPS
Инференс 4-bit (макс. модель)до 9Bдо 20Bдо 40B
Обучение / fine-tuning❌⚠️ LoRA до 3B✅ full до 7B, LoRA до 30B
vCPU4816
RAM16 ГБ32 ГБ64 ГБ
NVMe Хранилище50 ГБ120 ГБ300 ГБ
Пропускная способность памяти192 ГБ/с320 ГБ/с900 ГБ/с
Тип памяти GPUGDDR5GDDR6HBM2 (быстрая)
TDP75W70W250W

Примеры использования

🤖

Чат-бот на LLaMA 7B (4-bit)

Рекомендуемо: GPU-P4

Контекст: до 128K токенов
Скорость: ~30 токенов/сек
Стоимость: от 6 990 ₽/мес

Смотреть гайд
📚

Fine-tuning LLaMA 7B

Рекомендуемо: GPU-V100

Full fine-tuning до 7B
LoRA/QLoRA — до 13-30B
Датасет: от 10k примеров

Смотреть гайд
📊

Data Science & Research

Рекомендуемо: GPU-V100 (для ML-задач)

Jupyter, PyTorch, эксперименты
P4/T4 — для Jupyter/pandas без GPU-вычислений

Смотреть примеры

Рассчитайте стоимость

1 месяц
Стоимость в месяц:13 990 ₽
Скидка:-0 ₽
Итого:13 990 ₽
Экономия: 0 ₽
Заказать GPU 💬 Вопрос в Telegram

Бесплатный trial 2 дня. Отмена в любой момент.

Часто задаваемые вопросы

P4 — бюджетный инференс LLM до 9B в 4-бит и рендеринг. T4 — production-инференс до 20B и мелкий LoRA fine-tuning. V100 — обучение моделей (full до 7B, QLoRA до 30B). Для обучения начинайте с V100.

В 4-бит квантовании: LLaMA 7B (~3.5 ГБ), Mistral 7B, Qwen 7B — с контекстом до 128K через vLLM/llama.cpp. Также Whisper Large v3 и Stable Diffusion.

При обучении GPU хранит параметры, градиенты, состояния оптимизатора и активации — это в 3-4 раза больше памяти. Модель весом 4 ГБ в инференсе требует 12-16 ГБ для обучения. Поэтому для обучения нужен V100 32GB.

Да, под задачу. Свяжитесь с нами для расчёта.

Да, доступны multi-GPU конфигурации по запросу: 2x T4, 4x P4 и кастомные варианты под задачу.

Да, серверы подготовлены к работе: CUDA Toolkit 12.x, cuDNN, PyTorch, TensorFlow 2.x, Jupyter Notebook и Python 3.10+.

Гарантия 99.9% uptime, регулярные бэкапы и техподдержка 24/7.

Выберите тариф, нажмите «Заказать GPU», подтвердите заказ и получите сервер за 5-10 минут. Доступен trial 2 дня.

Готовы к расширению?

Начните с бесплатного trial 2 дня. Поможем подобрать конфигурацию под ваш стек и нагрузку.

Попробовать GPU бесплатно 💬 Вопрос в Telegram Связаться с отделом продаж

📧 support@hostigator.ru

💬 Telegram: @flint911

📞 +7 (978) 757-09-99

Почему стоит выбрать нас?

Опыт работы

Работаем с 2014 года, непрерывно растём и развиваемся

Круглосуточная поддержка

Отвечаем на ваши обращения круглосуточно и без выходных, даже в праздники

Цены в 2-4 раза ниже облачных гигантов

T4 16GB за 13 990 ₽/мес — у Beget 25 500 ₽, в облачках от 20 000 ₽. Мы не переплачиваем за маркетинг и работаем эффективно.

Калькулятор тарифов

Выберите свой тариф

Подберите услугу и узнайте стоимость за пару кликов — хостинг, VPS, GPU-серверы и colocation в Крыму.

—
Рассчитать подробно Все тарифы →